从垂直行业到全场景,秘塔科技的AI搜索进化论
21世纪经济报道记者闫启北京报道
今年8月,光速光合完成了对秘塔科技的A轮融资。“为什么选择秘塔?”宓群笑了笑,语气笃定,“因为这是未来的方向。AI正在重塑搜索这个大赛道,而秘塔团队懂得如何把未来的可能性变成现在的产品。”
作为光速光合的创始合伙人,宓群曾带领谷歌中国团队开拓市场,深知搜索的门槛与魅力。他知道,这块看似稳固的“蛋糕”,其实已经裂开了一道缝,而秘塔科技恰好瞄准了这个裂隙。
秘塔的进化:从垂直场景到通用搜索
故事的起点,可以追溯到2012年。当时,秘塔科技创始人闵可锐第一次投身AI创业,那是人工智能还未火热的年代,他创立了自然语言处理公司“玻森数据”,后被蚂蚁集团收购。后来,他加入猎豹移动,继续深耕AI领域,这些经历让他对技术的未来有了自己的判断:AI不只是实验室里的模型,它可以真正解决实际问题。
2019年,闵可锐再次创业,创立了秘塔科技。起初,他和团队选择了更易落地的垂直场景,比如法律翻译和写作工具。他们推出的法律AI翻译,让律师不必输入复杂关键词,就能通过自然语言提问获取专业答案。这些垂直产品不仅帮助团队积累了技术能力,还让他们对用户需求有了更敏锐的洞察。
“AI不能盲目追求大而全,而是要从确定性高的小场景入手,把产品打磨到极致。” 闵可锐说。这种“小步快跑”的策略,也为秘塔AI搜索的诞生奠定了基础。2024年初,秘塔AI搜索横空出世。这款产品以毫秒级响应速度和无广告、高质量的答案,在用户中迅速走红。
当然,AI搜索并不是传统搜索的简单升级,而是一种全新的范式。传统搜索的成本几乎为零,但大模型搜索每次调用都需要大量算力支撑。此外,大模型还存在“AI幻觉”问题:生成的内容虽然看似连贯,却可能偏离事实。
秘塔找到了一条独特的路:用搜索引擎的结果与大模型生成的内容结合,输出结构化答案,并清晰标明来源。这种做法不仅提升了搜索的准确性,也极大减少了“幻觉”的发生。
“我们要做的,不是给用户一个模糊的答案,而是帮他们快速找到真正需要的东西。” 闵可锐说。正是这种对细节的执着,让秘塔AI搜索成为光速光合眼中不可错过的机会。
光速光合的投资哲学:从基建到原生AI应用
作为秘塔科技的投资方,宓群表示光速光合的投资逻辑可以用一句话总结:“投资AI,不是追逐风口,而是寻找能让风口变现的基础设施。”
十多年前,他们投资了全球领先的数据中心光模块供应商中际旭创,为AI提供“算力基建”。如今,这家企业的产品被英伟达大量使用,市值超过千亿元。同样的逻辑也让光速光合投资了MicroLED技术企业JBD显耀显示,为未来的AR眼镜提供核心硬件。
而在应用层面,光速光合押注了秘塔科技以及AI视频剪辑工具Opus Clip,前者解决信息搜索问题,后者优化视频创作。宓群评价道:“我们看中的,是这些产品背后对人类需求的深刻理解,以及它们走向规模化的潜力。”
2024年是AI搜索的爆发元年,传统互联网巨头纷纷入局,但宓群认为,这一市场尚未定型,未来资源和用户会逐渐向头部企业集中。
“AI搜索并不是传统搜索的改良,而是一种完全不同的思维方式。” 宓群补充道,传统巨头往往因固有模式的束缚,难以彻底拥抱新技术,而像秘塔这样的创业公司则能轻装上阵,以技术积累和快速迭代为武器,逐步建立竞争壁垒。
闵可锐也对未来充满信心:“我们的核心目标是用最好的技术和产品逻辑,为用户创造价值。” 他相信,AI的未来不只是技术的突破,更是从用户需求出发,找到真正的应用场景。
宓群对此深表认同:“就像智能手机刚出现时,App最初只是从PC端移植过来的简单版本,但几年后,像Uber、Airbnb这样的原生移动应用开始出现,带来了全新的想象空间。AI搜索和大模型的未来也会如此,我们期待更多的原生态AI应用诞生。”